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典型文献
基于NSGA-Ⅱ多目标算法的服装生产流水线平衡
文献摘要:
针对目前大多数服装企业在生产过程中遇到的编制效率低、工位负荷不均等问题,提出一种基于精英机制的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对服装流水线进行编排.依据企业生产现状,以最小化瓶颈工位总工时、生产线平衡指数、工位负荷均衡指数为目标,借助MatLab(R2018a)建立数学模型,从运行后得出的1组Pareto最优解集中,得出多种流水线生产编排方案.经生产实例验证表明,该算法能够综合优化多个精益生产目标,提供多种以上的生产编排方案,且编制效率普遍在92%以上,生产线均衡指数集中在4.6上下,工位负荷指数均低于0.9,使综合考虑后的生产要素最大化适配于生产线,对后期服装生产线多目标平衡的研究提供思路.
文献关键词:
流水线平衡;NSGA-Ⅱ多目标算法;工位负荷均衡指数;生产线平衡指数;Flexsim
作者姓名:
朱江龙;肖爱民;王成佐;赵建敏
作者机构:
新疆大学 纺织与服装学院,新疆 乌鲁木齐 830017;新疆际华七五五五职业装有限公司,新疆 昌吉 831100
文献出处:
引用格式:
[1]朱江龙;肖爱民;王成佐;赵建敏-.基于NSGA-Ⅱ多目标算法的服装生产流水线平衡)[J].毛纺科技,2022(12):63-69
A类:
服装生产流水线,流水线平衡,生产线平衡指数,工位负荷均衡指数,R2018a
B类:
NSGA,多目标算法,服装企业,编制效率,非支配排序,多目标遗传算法,服装流水线,编排,生产现状,瓶颈工位,总工,工时,MatLab,Pareto,最优解集,流水线生产,综合优化,精益生产,数集,服装生产线,Flexsim
AB值:
0.213098
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