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典型文献
人工智能在眼科领域不同年龄段人群中的研究进展
文献摘要:
以机器学习和深度学习为基础的人工智能在最近几年引发了全球范围内的极大关注.在儿童眼科方面,人工智能已涉及早产儿视网膜病变、近视防控、小儿斜视和屈光不正等方面的自动检测应用;在成人眼科方面,AI被更多的用于糖尿病视网膜病变、青光眼、白内障以及眼前节异常的诊疗中.本文系统综述了人工智能在眼科领域儿童和成人两个不同年龄段人群中的研究进展,并探讨人工智能在未来医学发展中面临的挑战.
文献关键词:
人工智能;深度学习;机器学习;眼科疾病
作者姓名:
赵寅政;余继锋;李莉
作者机构:
100045 首都医科大学附属北京儿童医院
引用格式:
[1]赵寅政;余继锋;李莉-.人工智能在眼科领域不同年龄段人群中的研究进展)[J].中国斜视与小儿眼科杂志,2022(01):44,后插11-后插13
A类:
B类:
不同年龄段,儿童眼科,早产儿视网膜病变,近视防控,小儿斜视,屈光不正,自动检测,检测应用,人眼,糖尿病视网膜病变,青光眼,白内障,眼前节,系统综述,眼科疾病
AB值:
0.276907
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