典型文献
人工智能在眼底病中的应用
文献摘要：
人工智能是对人类智能的模拟和拓展.基于深度学习的人工智能可以很好地利用图像的内在特征,如轮廓、框架等,来分析图像.研究人员通常利用图像来诊断眼底病,因此将人工智能应用于眼底检查是有意义的.在眼科领域,人工智能通过分析光学相干断层扫描图像、眼底照片和超宽视野图像,已经在检测多种眼底疾病上取得了类似医生的性能.它也已经被广泛应用于疾病进展预测.然而,人工智能在眼科的应用也存在一些潜在的挑战,黑盒问题是其中之一.研究人员致力于开发更多的可解释的深度学习系统,并确认其临床可行性.人工智能在最流行的眼底病中的最新应用、可能遇到的挑战以及未来的道路将一一阐述.
文献关键词：
人工智能;深度学习;糖尿病性视网膜病变;青光眼;可解释性
中图分类号：
作者姓名：
林喆
作者机构：
中山大学医学院,广州 510080
文献出处：
引用格式：
[1]林喆-.人工智能在眼底病中的应用)[J].眼科学报,2022(03):200-207
A类：
光学相干断层扫描图像
B类：
眼底病,人类智能,内在特征,析图,常利,人工智能应用,眼底检查,眼科,超宽,眼底疾病,疾病进展,黑盒问题,深度学习系统,遇到的挑战,糖尿病性视网膜病变,青光眼,可解释性
AB值：
0.2888
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
