典型文献
人工智能在眼科光相干断层扫描图像中的应用
文献摘要：
人工智能(AI)作为计算机科学的前沿研究领域，在医学领域已有广泛的应用。眼科诊疗过程中产生大量影像学资料，而AI在图像识别方面具有极大优势，将AI应用于眼科影像已逐渐成为眼科领域的研究热点。目前，已有大量研究报道AI技术成功应用于眼科疾病的诊断、分型、分期、治疗途径和治疗效果随访跟踪，如闭角型青光眼、年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变等。此外，近年来有越来越多的研究发现将AI技术应用于光相干断层扫描(OCT)和光相干断层扫描血管成像(OCTA)图像识别、判读，进而诊断眼科疾病，同样具有较高的特异性和准确性。本文就目前AI结合OCT和OCTA图像在眼前节疾病、眼底疾病等眼部疾病中的临床应用作一综述。
文献关键词：
人工智能;深度学习;光相干断层扫描;年龄相关性黄斑变性;糖尿病视网膜病变;青光眼
中图分类号：
作者姓名：
段恺睿;张弘
作者机构：
哈尔滨医科大学附属第一医院眼科医院 150001
文献出处：
引用格式：
[1]段恺睿;张弘-.人工智能在眼科光相干断层扫描图像中的应用)[J].中华实验眼科杂志,2022(01):83-87
A类：
B类：
扫描图像,计算机科学,前沿研究,医学领域,图像识别,科影,成功应用,眼科疾病,效果随访,闭角型青光眼,年龄相关性黄斑变性,糖尿病视网膜病变,光相干断层扫描血管成像,OCTA,判读,眼前节疾病,眼底疾病,眼部疾病
AB值：
0.20882
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