典型文献
基于P SO算法的地铁智能调线调坡系统开发与研究
文献摘要：
为解决人工调线调坡费时费力、效率低下,且无有效评价指标评判方案优劣的现状问题,从分析线路平纵断面设计变量入手,依据规范相关规定制定约束条件,创新性地建立带有侵限容忍值惩罚项和合规性惩罚项的目标函数,提出一套基于粒子群优化算法,适用于矩形、马蹄形、圆形等多种隧道断面类型的地铁调线调坡数学分析模型,并以此开发地铁智能调线调坡系统.以长沙地铁4号线某区间右线隧道为例,对比人工设计和智能系统的调线调坡结果.由对比结果可知,智能系统在线路参数选择的合理性和改善侵限情况等方面均明显优于人工调线调坡,且具有可靠性和高效性.
文献关键词：
地铁;智能调线调坡系统;粒子群优化算法;侵限
中图分类号：
作者姓名：
刘欣
作者机构：
广州地铁设计研究院股份有限公司,广东广州 510010
文献出处：
引用格式：
[1]刘欣-.基于P SO算法的地铁智能调线调坡系统开发与研究)[J].隧道建设（中英文）,2022(12):2122-2130
A类：
智能调线调坡系统
B类：
SO,系统开发,开发与研究,费时费力,有效评价,现状问题,分析线,路平,平纵断面,纵断面设计,设计变量,定约,侵限,容忍,合规性,性惩罚,粒子群优化算法,马蹄形,数学分析,长沙地铁,某区,比人,智能系统,线路参数,参数选择
AB值：
0.325305
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