典型文献
混凝土裂缝识别方法及程序开发
文献摘要：
利用MATLAB软件对采集到的混凝土表面裂缝RGB图像进行灰度化、滤波及分割处理后得到二值灰度图像,再进行裂缝判断和片段连接处理,计算混凝土结构表面裂缝的面积、长度及最大宽度等参数,研制了基于数字图像的混凝土结构表面裂缝识别程序——IPCW;以某混凝土坝工程浅表性裂缝识别实例对IPCW进行了验证.结果表明:IPCW识别的裂缝宽度值与实测值的相对误差总体在11％以内,识别精度满足工程要求;IPCW对大范围搜索裂缝具有较大优势,可应用于土木工程结构的裂缝初查.
文献关键词：
水利工程;公路工程;土木工程;图像处理;混凝土;裂缝识别
中图分类号：
作者姓名：
杨莎莎;郝龙;李瑛;傅少君;贺昌海
作者机构：
延安大学石油工程与环境工程学院,陕西延安716000;西京学院陕西省混凝土结构安全与耐久性重点实验室,陕西西安710123;中铁二十局集团第六工程公司,陕西西安710032;武汉大学土木建筑工程学院,湖北武汉430072;武汉大学水利水电学院,湖北 武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]杨莎莎;郝龙;李瑛;傅少君;贺昌海-.混凝土裂缝识别方法及程序开发)[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2022(11):105-111
A类：
IPCW
B类：
混凝土裂缝识别,程序开发,混凝土表面,表面裂缝,RGB,灰度化,波及,灰度图像,连接处,混凝土结构,结构表面,数字图像,混凝土坝,浅表性,裂缝宽度,实测值,识别精度,土木工程结构,初查,水利工程,公路工程
AB值：
0.294515
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