典型文献
公路路面裂缝图像识别技术研究
文献摘要：
阐述公路路面常见裂缝的形式及产生原因,对基于图像处理的路面裂缝识别技术进行分析,采用对比度增强和高斯滤波对图像像素进行增强处理,基于中值滤波算法对采取的图像进行初期降噪处理,采用Prewitt算子分割法和Otsu阈值分割算法对图像进行分割处理,得到路面裂缝图像背景和目标明显区分效果图,便于采用计算机进行后期识别和分类分析,供同类工程参考.
文献关键词：
路面裂缝;检测养护;高斯滤波;Prewitt算子;Otsu阈值分割算法
中图分类号：
[3]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
刘爱辉
作者机构：
河北高速公路集团有限公司大广分公司,河北衡水053000
文献出处：
引用格式：
[1]刘爱辉-.公路路面裂缝图像识别技术研究)[J].交通世界,2022(11):27-29
A类：
检测养护
B类：
公路路面,路面裂缝,裂缝图像识别,图像识别技术,识别技术研究,常见裂缝,产生原因,裂缝识别,对比度增强,高斯滤波,像素,中值滤波算法,降噪处理,Prewitt,分割法,Otsu,阈值分割算法,标明,效果图,分类分析
AB值：
0.35306
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
