典型文献
基于SVM和改进区域生长法的桥梁裂缝分割算法
文献摘要：
为了解决复杂背景下裂缝分割算法泛化能力差,图像分割精度不够高,裂缝边缘分割不够精确,裂纹分割结果连续性较差的问题,提出了一种基于改进区域生长法桥梁裂缝分割算法.首先对裂纹图像全局灰度化处理,对灰度化后裂纹图像进行双重滤波,利用最大类间方差法(Otsu)对经滤波优化的裂缝图像进行粗分割.接着,通过分割得到了裂缝连通域,对其采用最小外接矩形长宽比、面积、圆形度、标准差特征进行了支持向量机训练,利用训练结果对连通域进行分类,此步骤可以较好地减少误判.然后,提出了一种自动选择高质量起始种子点集的方法,并对种子点集中的点进行验证,以种子点集中的点作为起始点开始区域生长,很好地避免了人工选择种子点效率低下、种子点质量不稳定的问题.最后,将经过区域生长后的裂缝图像进行形态学开运算处理去除毛刺,再进行形态学闭运算去除空洞、过滤掉孤立区域,根据裂缝连通域间方向一致性和相对位置信息对裂缝进行连接.以背景包括渗水、混凝土砂浆黏结等干扰的裂缝图像作为试验图像进行试验.结果表明:本研究算法分割表现良好,算法波动较小,泛化好,准确率均值达到98.798％,精确值均值达到85.686％,召回值均值达到88.579％,F1值均值达到86.572％.
文献关键词：
桥梁工程;裂缝分割;支持向量机;桥梁裂缝;改进区域生长
中图分类号：
作者姓名：
何昊;贺福强;谢丹;纪家平
作者机构：
贵州大学 机械工程学院,贵州 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]何昊;贺福强;谢丹;纪家平-.基于SVM和改进区域生长法的桥梁裂缝分割算法)[J].公路交通科技,2022(11):115-123
A类：
孤立区域
B类：
改进区域生长,区域生长法,桥梁裂缝,裂缝分割算法,复杂背景,泛化能力,图像分割,边缘分割,灰度化处理,最大类间方差法,Otsu,滤波优化,裂缝图像,割得,连通域,最小外接矩形,长宽比,圆形度,误判,种子点,点集,始点,人工选择,开运算,理去,毛刺,闭运算,滤掉,相对位置,位置信息,渗水,土砂,砂浆,黏结,召回,桥梁工程
AB值：
0.293874
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