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基于图像识别的高强度螺栓松动检测方法的研究
文献摘要：
针对钢桥高强度螺栓人工批量巡检效率低、接触传感设备成本高昂的问题,提出了一种基于图像识别的高强度螺栓松动检测方法.利用螺栓角点位置识别算法对螺栓图像样本进行白色掩膜构建、掩膜小型噪点剔除和感兴趣区域分割等处理,确定螺栓角点位置坐标,结合相机成像相似映射原理推算螺栓松动角度,进而根据螺栓松动角度评估预紧力损失.对不同型号螺栓在不同水平视距下旋转10°、20°、30°采集样本,并将其导入算法进行试验验证.结果表明,基于该方法的螺栓松动角度检测准确率达90％以上,满足工程检测要求,并能够有效评估高强度螺栓预紧力损失.
文献关键词：
螺栓松动;算法;图像;特征点
中图分类号：
作者姓名：
郭珍珠;赵伟;陈涵深;吕硕
作者机构：
江苏科技大学土木工程与建筑学院,江苏镇江 212000;浙江交通职业技术学院,教育部公路水运钢结构桥梁应用协同创新中心,杭州 311112;青岛理工大学土木工程学院,山东青岛 266525
文献出处：
引用格式：
[1]郭珍珠;赵伟;陈涵深;吕硕-.基于图像识别的高强度螺栓松动检测方法的研究)[J].工业建筑,2022(02):175-179,195
A类：
B类：
图像识别,高强度螺栓,螺栓松动检测,钢桥,巡检效率,传感设备,设备成本,高昂,角点,位置识别,识别算法,像样,掩膜,噪点,感兴趣区域,区域分割,相机成像,推算,预紧力损失,不同型号,不同水平,平视,视距,下旋,角度检测,检测准确率,工程检测,检测要求,有效评估,螺栓预紧力,特征点
AB值：
0.343453
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