典型文献
城市黑臭水体的无人机高光谱遥感识别
文献摘要：
首次开展了无人机高光谱数据的黑臭水体识别研究，利用无人机高光谱传感器Gaiasky-mini2-VN和现场观测手段，分别获取了水体遥感反射率，比对以验证无人机获取光谱；根据高光谱数据，建立了黑臭水体识别算法.结果表明：同步观测时，两种方式获取的500~900 nm水体遥感反射率基本一致，R2大于0.94，RMSE小于0.003；绿红波段反射率的归一化比值能更好地区分水体的黑臭程度.说明利用携带蓝、绿、红和近红这4个波段传感器的无人机可实现对黑臭水体准确和实时监管.
文献关键词：
黑臭水体;无人机;高光谱;遥感识别
中图分类号：
作者姓名：
买日阿巴·吐尔逊;刘振宇;赵文静;雷斌
作者机构：
中南民族大学 资源与环境学院,武汉 430074;生态环境保护部 华南环境科学研究所,广州 510530
文献出处：
引用格式：
[1]买日阿巴·吐尔逊;刘振宇;赵文静;雷斌-.城市黑臭水体的无人机高光谱遥感识别)[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2022(06):668-675
A类：
Gaiasky,mini2
B类：
城市黑臭水体,无人机高光谱,高光谱遥感,遥感识别,高光谱数据,水体识别,VN,现场观测,反射率,识别算法,同步观测,两种方式,RMSE,波段,分水
AB值：
0.185909
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