典型文献
顶点成分分析法应用于高光谱图像端元提取
文献摘要：
高光谱图像既可以获取地面物体的空间位置信息,又能够提供任意像元对应的地面物体的光谱特征曲线,具有极强的地物分类和识别能力.利用线性混合模型对高光谱图像的光谱混合特性进行描述,并采用顶点成分分析法进行端元提取,为高光谱图像的混合像元分解和分类提供依据;以合成和真实高光谱数据作为实验数据,以均方根特征角误差作为评价指标,研究不同信噪比和不同端元数条件下端元提取的效果.实验结果表明,与USGS光谱库对比,顶点成分分析法能够有效提取到端元光谱曲线,均方根特征角误差能够保持在0.2 rad以内.
文献关键词：
图像处理;线性混合模型;顶点成分分析;端元提取;均方根特征角误差
中图分类号：
作者姓名：
王丽;王威;刘勃妮
作者机构：
西安航空学院电子工程学院,西安710077
文献出处：
引用格式：
[1]王丽;王威;刘勃妮-.顶点成分分析法应用于高光谱图像端元提取)[J].信息技术,2022(01):37-43
A类：
均方根特征角误差
B类：
顶点成分分析,高光谱图像,端元提取,空间位置信息,光谱特征,地物分类,识别能力,线性混合模型,混合特性,混合像元分解,高光谱数据,数条,下端,USGS,光谱库,有效提取,取到,光谱曲线,rad
AB值：
0.21288
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