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高光谱遥感图像波段选择研究进展综述
文献摘要：
高光谱成像遥感技术可获取地物的光谱、辐射和空间信息,在国民经济的各个领域得到广泛的应用.但其狭窄的波段间距带来丰富光谱信息的同时,也带来了信息冗余,增加了数据处理的难度.因此,高光谱遥感数据在进行实际应用前,需要进行波段选择并提取光谱特征,降低数据维数.对高光谱遥感图像的波段选择研究进展进行了综述,在分析、归纳波段选择策略的基础上,从评价准则、空谱特征、半监督学习、稀疏表达、智能搜索和深度学习六方面阐述了波段选择方法的最新研究进展,探讨了当前高光谱图像波段选择面临的问题与挑战,对未来发展的趋势进行了预估.
文献关键词：
数字图像处理;遥感;高光谱图像;波段选择
中图分类号：
作者姓名：
杨红艳;杜健民
作者机构：
内蒙古工业大学 机械工程学院,呼和浩特 010051;内蒙古自治区特殊服役智能机器人重点实验室,呼和浩特 010051;内蒙古农业大学 机电工程学院,呼和浩特 010018
文献出处：
引用格式：
[1]杨红艳;杜健民-.高光谱遥感图像波段选择研究进展综述)[J].计算机工程与应用,2022(10):1-12
A类：
B类：
高光谱遥感图像,波段选择,进展综述,高光谱成像,遥感技术,地物,空间信息,段间距,光谱信息,信息冗余,遥感数据,行波,光谱特征,选择策略,评价准则,空谱特征,半监督学习,稀疏表达,智能搜索,六方,选择方法,最新研究进展,高光谱图像,选择面,问题与挑战,数字图像处理
AB值：
0.320209
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