典型文献
多层感知机结合辐射传输模型的复杂陆地表面云检测
文献摘要：
云检测是卫星遥感数据预处理中至关重要的工作.本文将多层感知机和辐射传输模型相结合,利用可见光和近红外波段反射率信息从卫星影像中识别出云像元.该方法利用SBDART辐射传输模型,模拟获得了各种复杂陆地地表的反射率值数据集,为多层感知机提供训练样本.随后,用训练好的多层感知机模型区分FY-3D卫星MERSIⅡ影像中的云像元和非云像元,利用CALIPSO垂直特性掩膜产品(Vertical Feature Mask,VFM)逐像元进行验证,并与MODIS云掩膜产品(MYD35)进行横向对比.结果表明,以VFM数据集为标准的情况下,多层感知机识别云的总正确率为76.25％,其中在夏季和低纬度地区效果最好,如赤道附近地表识别的准确率可达到91.74％,而在城市、农田和裸地等复杂地表类型条件下的云检测识别正确率分别为83.37％、84.52％和73.11％,分别高于MYD35产品的83.25％、83.31％和72.66％.为了进一步验证多层感知机结合辐射传输模型云检测方法的有效性,将辐射传输模型模拟得到的训练样本分别用于k-最近邻、朴素贝叶斯以及随机森林算法,并与本文多层感知机算法进行对比.结果表明,将多层感知机和辐射传输模型相结合具有更高的正确率.
文献关键词：
云检测;多层感知机;辐射传输模拟;MERSI Ⅱ;MODIS
中图分类号：
作者姓名：
邓梦娇;徐新;马盈盈;龚威;金适宽;胡瑞敏
作者机构：
武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065;武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统重点实验室,湖北武汉430065;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]邓梦娇;徐新;马盈盈;龚威;金适宽;胡瑞敏-.多层感知机结合辐射传输模型的复杂陆地表面云检测)[J].电子学报,2022(04):932-942
A类：
MYD35
B类：
辐射传输模型,云检测,卫星遥感数据,数据预处理,可见光,近红外波段,反射率,卫星影像,出云,法利,SBDART,训练样本,练好,多层感知机模型,FY,MERSI,CALIPSO,掩膜,Vertical,Feature,Mask,VFM,MODIS,横向对比,集为,低纬度地区,赤道,近地表,表识,裸地,复杂地表,检测识别,模型云,模型模拟,最近邻,朴素贝叶斯,随机森林算法,辐射传输模拟
AB值：
0.283261
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