典型文献
基于FrFT变换和全变分正则化的异常检测算法
文献摘要：
针对低秩稀疏表示的高光谱异常检测算法中背景字典易被污染、空间信息利用不足的问题,提出基于分数阶傅里叶变换(FrFT)和全变分正则化约束的高光谱图像异常检测算法.通过聚类算法,将图像高维数据映射至多个子空间;构造FrFT-RX算子,增大背景和异常的可分性,得到较纯净的背景字典.为了表示FrFT变换后中间域内背景与异常的空间特征,在低秩稀疏表示模型中引入全变分正则化项约束.采用交替方向乘子法对模型进行优化求解,得到异常检测的结果.在3个真实高光谱数据上开展目标检测实验,实验结果表明,与其他5种异常检测算法相比,本文算法具有更高的检测率和较低的虚警率.
文献关键词：
高光谱影像;异常检测;低秩稀疏表示;分数阶傅里叶变换(FrFT);全变分正则化
中图分类号：
作者姓名：
孙菲;厉小润;赵辽英;余绍奇
作者机构：
浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027;杭州电子科技大学 计算机学院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]孙菲;厉小润;赵辽英;余绍奇-.基于FrFT变换和全变分正则化的异常检测算法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(07):1276-1284
A类：
B类：
FrFT,全变分正则化,检测算法,低秩稀疏表示,字典,空间信息,信息利用,分数阶傅里叶变换,正则化约束,高光谱图像,图像异常检测,聚类算法,高维数据,数据映射,至多,子空间,RX,可分性,纯净,空间特征,表示模型,交替方向乘子法,优化求解,高光谱数据,目标检测,检测率,虚警率,高光谱影像
AB值：
0.273471
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