典型文献
基于小波奇异值与SVM的GNSS欺骗干扰识别技术
文献摘要：
随着无人机管制技术的迅速发展,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)欺骗干扰信号日益增多,严重威胁卫星导航安全.对GNSS欺骗干扰信号识别技术进行了研究,提出了基于小波奇异值与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的GNSS欺骗干扰信号识别算法,搭建了仿真模型并进行了仿真测试验证,最后分析比较了基于北斗导航系统的欺骗干扰识别技术和基于载噪比与经纬度的欺骗干扰识别技术.结果表明,基于小波奇异值和SVM的GNSS欺骗干扰信号识别算法能够有效提高识别准确率,识别准确率可达90％.
文献关键词：
全球导航卫星系统;小波奇异值;支持向量机;信号识别
中图分类号：
作者姓名：
张洋;仇佳吟;冯少憧
作者机构：
天维讯达(上海)通信科技有限公司,上海 200434
文献出处：
引用格式：
[1]张洋;仇佳吟;冯少憧-.基于小波奇异值与SVM的GNSS欺骗干扰识别技术)[J].通信技术,2022(04):468-472
A类：
小波奇异值
B类：
于小波,GNSS,欺骗干扰识别,全球导航卫星系统,Global,Navigation,Satellite,System,卫星导航安全,干扰信号识别,Support,Vector,Machine,识别算法,仿真测试,测试验证,北斗导航系统,载噪比,经纬度,识别准确率
AB值：
0.193659
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