典型文献
基于柱面映射的均匀融合图像拼接方法
文献摘要：
针对传统图像拼接中变形程度大、数据冗余度高、区域显示不完整等问题,提出了一种低变形均匀融合的图像拼接方法.该方法对原始图像做柱面映射预处理,通过ORB算法进行特征点检测和描述,使用K最近邻算法和RANSAC算法进行特征点匹配和过滤,采用线性权重融合算法进行图像融合,并对融合图像进行边缘去噪,结合双向线性插值算法对可见区域进行双轴线性拉伸.实验结果表明,该方法能够降低传统拼接方法中的图像变形程度,去除图像无效区域,降低了数据冗余度,同时图像拼接效果较好,图像区域显示完整.
文献关键词：
图像拼接;特征点提取;柱面映射;ORB;双向线性拉伸
中图分类号：
作者姓名：
冀福全;韦良芬;汪先超
作者机构：
巢湖学院计算机与人工智能学院,安徽 合肥238024
文献出处：
引用格式：
[1]冀福全;韦良芬;汪先超-.基于柱面映射的均匀融合图像拼接方法)[J].长春师范大学学报,2022(08):40-47
A类：
柱面映射,双向线性拉伸
B类：
融合图像,图像拼接方法,变形程度,数据冗余,冗余度,低变形,原始图像,ORB,特征点检测,最近邻算法,RANSAC,特征点匹配,权重融合,融合算法,图像融合,边缘去噪,线性插值,插值算法,双轴,轴线,图像变形,特征点提取
AB值：
0.311932
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