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基于多种群空间映射遗传算法的立体仓库储位优化
文献摘要：
针对在自动化立体仓库中储位分配混乱及仓储效率低的问题,提出一个通过多种群空间映射遗传算法求解的组合优化模型.该方法对基本遗传算法进行改进,对货物自身需求量、货架重心及货物相关性这3个方向组成的目标函数进行整体寻优.MATLAB仿真实验结果表明,该方法得到了较现有算法更优的结果,3个目标函数值均有改善,并且任务容量会影响改进方法的优化能力.
文献关键词：
储位分配;组合优化;多目标函数建模;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
隋振;张天星;吴涛;陈华锐
作者机构：
吉林大学 通信工程学院,长春 130012
文献出处：
引用格式：
[1]隋振;张天星;吴涛;陈华锐-.基于多种群空间映射遗传算法的立体仓库储位优化)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(01):127-134
A类：
多目标函数建模
B类：
空间映射,储位优化,自动化立体仓库,中储,储位分配,仓储,一个通,组合优化模型,基本遗传算法,货物,物自身,货架,目标函数值,改进方法
AB值：
0.311125
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