典型文献
基于改进的旗鱼优化算法求解Sylvester问题
文献摘要：
Sylvester问题又称最小包围圆问题,提出了 一种改进的旗鱼优化算法(ISFO)对其进行求解.首先对旗鱼优化算法(SFO)的寻优策略进行分析;其次,针对旗鱼优化算法种群初始化依赖,容易陷入局部最优等问题,引入Arnold映射初始化种群,提高算法的寻优能力;引入反向学习与柯西变异算子策略对全局最优解进行扰动产生新解,平衡算法的开发与勘探能力,避免算法出现早熟现象;然后和基本SFO算法与PSO算法使用6个基准测试函数进行仿真实验对比,结果表明ISFO算法相对于SFO算法收敛速度更快、精度更高、有效避免了早熟现象.最后使用ISFO、SFO、PSO对三个规模案例的Sylvester问题进行求解,证明了 ISFO算法求解Sylvester问题的可行性与优越性.
文献关键词：
Sylvester问题;旗鱼优化算法;混沌映射;柯西变异;函数优化
中图分类号：
作者姓名：
张月栋;莫愿斌
作者机构：
广西民族大学电子信息学院,广西 南宁530006;广西民族大学人工智能学院,广西 南宁530006;广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,广西 南宁530006
文献出处：
引用格式：
[1]张月栋;莫愿斌-.基于改进的旗鱼优化算法求解Sylvester问题)[J].数学的实践与认识,2022(06):110-124
A类：
ISFO
B类：
旗鱼优化算法,Sylvester,小包,包围圆,种群初始化,局部最优,优等,Arnold,寻优能力,反向学习,柯西变异算子,全局最优解,新解,勘探,早熟,PSO,基准测试函数,实验对比,收敛速度,混沌映射,函数优化
AB值：
0.239006
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