典型文献
基于模糊神经网络的动车组转向架健康评估
文献摘要：
动车组转向架的健康状态直接关系到到动车组的行车安全,基于健康评估方法获取其健康状态及时制定维护计划可以有效降低其维护费用.动车组转向架健康状态评估时应用了模糊层次分析法以及BP神经网络,其模糊矩阵的特征向量用遗传算法进行求解,获取动车组转向架系统关键部件健康状态的权重,以及基于转向架系统评价指标的健康状态样本数据.构建BP神经网络,用转向架健康状态样本数据作为神经网络训练集,优化神经网络结构参数.通过实际测试数据对神经网络评估效果进行检验,完成了动车组转向架健康评估方法的智能化,支持了动车组转向架的维护决策.
文献关键词：
动车组转向架;健康评估;模糊层次分析法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
邢成梁;李忠学
作者机构：
兰州交通大学机电工程学院,甘肃兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]邢成梁;李忠学-.基于模糊神经网络的动车组转向架健康评估)[J].数学的实践与认识,2022(11):122-131
A类：
B类：
模糊神经网络,动车组转向架,健康评估,行车安全,维护计划,维护费用,健康状态评估,模糊层次分析法,模糊矩阵,特征向量,关键部件,神经网络训练,训练集,优化神经网络,神经网络结构,实际测试,测试数据,网络评估,评估效果,维护决策
AB值：
0.218679
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