典型文献
混合模糊系统的权值参数优化算法
文献摘要：
通过引入调控参数将Mamdani模糊系统和T-S模糊系统合并建立了一个混合模糊系统,并将该系统所有调节参数作为一个权值梯度向量构造了误差函数.基于BP算法和遗传算法(G A)对该梯度向量实施权值参数优化,进而利用适应度函数和解码转换获得了权值参数优化算法.通过一个简单仿真模拟说明了混合模糊系统的权值优化算法的有效性.
文献关键词：
调控参数;混合模糊系统;权值梯度向量;适应度函数;优化算法
中图分类号：
作者姓名：
陈雪;王贵君
作者机构：
天津市第六十三中学,天津300190;天津师范大学数学科学学院,天津300387
文献出处：
引用格式：
[1]陈雪;王贵君-.混合模糊系统的权值参数优化算法)[J].东北师大学报（自然科学版）,2022(02):5-10
A类：
混合模糊系统,权值梯度向量
B类：
权值参数,调控参数,Mamdani,统合,误差函数,适应度函数,解码,码转换,仿真模拟,权值优化
AB值：
0.186437
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