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交叉策略粒子群算法
文献摘要：
提出了一种基于交叉策略的粒子群优化算法(CSPSO),该算法利用遗传算法中的交叉变异策略的优点,将粒子两两进行交叉变异进而得到相同数目的子代粒子来更新替代亲代的粒子,从而更好地解决粒子群优化算法容易陷入局部最优值以及计算精度低等问题.通过对仿真实验的结果分析可知,与基本粒子群优化算法、布谷鸟搜索算法以及已有的部分改进算法相对比,CSPSO在收敛速度和精度方面的优势更为突出.
文献关键词：
交叉策略;收敛精度;收敛速度;粒子群优化算法;全局优化
中图分类号：
作者姓名：
王谦;张斌;欧阳艾嘉;许光俊
作者机构：
遵义师范学院信息工程学院,贵州遵义563000
文献出处：
引用格式：
[1]王谦;张斌;欧阳艾嘉;许光俊-.交叉策略粒子群算法)[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2022(11):57-62
A类：
CSPSO
B类：
交叉策略,粒子群算法,粒子群优化算法,法利,交叉变异策略,子代,亲代,局部最优,最优值,计算精度,基本粒子,布谷鸟搜索算法,改进算法,收敛速度,收敛精度,全局优化
AB值：
0.260443
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