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基于GSA搜索高非线性度的平衡布尔函数
文献摘要：
提出了一种包含两个阶段的布尔函数搜索算法,第一阶段是基于引力搜索算法,采用一种浮点编码方式,定义了真值表与浮点向量之间的转换,设置了适当目标函数、粒子之间的受力规则和运动规则.第二阶段是局部遍历,以提高布尔函数的非线性度.计算机仿真实验表明,该算法可以得到许多具有高非线性度和低自相关的6～9元平衡布尔函数,其中部分布尔函数的自相关度可达最优或次优.
文献关键词：
布尔函数;非线性;启发式算法;引力搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
吴万青;周国龙;王巧;赵永新
作者机构：
河北大学网络空间安全与计算机学院,河北 保定071000
文献出处：
引用格式：
[1]吴万青;周国龙;王巧;赵永新-.基于GSA搜索高非线性度的平衡布尔函数)[J].山东大学学报（理学版）,2022(05):74-84
A类：
B类：
GSA,高非线性,非线性度,布尔函数,第一阶段,引力搜索算法,浮点,编码方式,真值表,第二阶段,遍历,计算机仿真实验,多具,自相关度,次优,启发式算法
AB值：
0.289654
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