典型文献
基于代理模型的消声器噪声和背压多目标优化
文献摘要：
以汽车尾管噪声和排气背压为目标,以消声器结构参数为变量,以精度较高代理模型进行多目标优化.通过最优拉丁超立方方法采集试验样本,比较不同代理模型精度后确定应用Kriging代理模型并结合带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),进行多目标优化得到了最优解集帕累托前沿.在背压小于20 kPa附近选择一个多目标优化解并对优化后的消声器进行仿真和试验验证,各工况下尾管噪声误差在2％以内,额定转速排气背压误差为0.86％,优化后的尾管噪声和排气背压均在目标限值以内,说明代理模型可信,优化方法可行.
文献关键词：
消声器;代理模型;尾管噪声;排气背压;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
黄泽好;黄荆荣
作者机构：
重庆理工大学车辆工程学院,重庆 400054;汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室,重庆 400054;中国重汽集团重庆燃油喷射系统有限公司,重庆 401120
文献出处：
引用格式：
[1]黄泽好;黄荆荣-.基于代理模型的消声器噪声和背压多目标优化)[J].西南大学学报（自然科学版）,2022(11):201-208
A类：
B类：
代理模型,消声器,多目标优化,车尾,尾管噪声,排气背压,最优拉丁超立方,试验样本,模型精度,Kriging,精英保留策略,非支配排序遗传算法,NSGA,最优解集,帕累托前沿,kPa,一个多,优化解,额定
AB值：
0.223523
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