典型文献
城市道路超车特征分析与高风险超车识别
文献摘要：
为高效、有针对性地管理城市道路超车行为,提出基于量化特征在线识别高风险超车的方法.首先以交通波理论划分城市路段超车类型,并根据其特性构建多维度指标体系以描述关键特征;然后提出使用车牌识别数据在线计算各项指标的方法;最后基于真实数据,验证该指标体系用于高风险超车识别的有效性.结果表明,可以多项式分别拟合路段超车数和超车幅度总和与流量的关系,以筛选超车频次和强度对流量敏感的路段;K-means算法可根据计划行程速度、单车超车当量速度差将主超车聚为3类,将该类型与车辆超车后行程速度、单车超车当量速度差相结合可实时识别高风险超车;高风险超车常见于相邻交叉口信控相位协调不利的周期,且多发于上游交叉口周期初期和下游交叉口绿灯末期.
文献关键词：
交通工程;超车;城市道路;车牌识别数据
中图分类号：
作者姓名：
李君羡;王浩;沈宙彪;吴志周
作者机构：
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院,上海200235;上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司,上海200125
文献出处：
引用格式：
[1]李君羡;王浩;沈宙彪;吴志周-.城市道路超车特征分析与高风险超车识别)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(09):1312-1320,1346
A类：
B类：
城市道路,超车行为,量化特征,在线识别,先以,交通波理论,路段,多维度指标,关键特征,出使,用车,车牌识别数据,在线计算,真实数据,多项式,总和,means,划行,行程速度,单车,当量,速度差,后行,实时识别,常见于,相邻交叉口,口信,信控,发于,口周,期初,绿灯,交通工程
AB值：
0.367719
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