典型文献
蚁群算法在微电网容量配置优化中的应用综述
文献摘要：
随着"碳达峰,碳中和"的目标提出后,传统的由火力发电厂占主体能源地位的电网的环保性正面临挑战.为更好地向双碳目标迈进,目前以风力发电和光伏发电做主要电力供给的微电网成为当前研究和发展的热点,这种风光互补(一般还包括储能)的微电网既有着传统火电环保性,也有着单一风力或光伏发电所达不到的稳定性.而对于微电网的研究重点则集中在微电网中各设备的容量配置优化和能量管理系统这两部分上,本文主要综述近些年国内外学者在使用蚁群算法(Ant Colony Op-timization,ACO)容量配置优化方面的研究,并对蚁群算法在容量配置优化方面的作用做总结与展望.
文献关键词：
微电网;容量配置优化;蚁群算法
中图分类号：
作者姓名：
吴榆俊;叶子青
作者机构：
国网江苏省电力有限公司丹阳供电分公司
文献出处：
引用格式：
[1]吴榆俊;叶子青-.蚁群算法在微电网容量配置优化中的应用综述)[J].电气技术与经济,2022(03):20-22
A类：
B类：
蚁群算法,微电网,电网容量,容量配置优化,应用综述,火力发电厂,环保性,面临挑战,双碳目标,风力发电,光伏发电,做主,风光互补,传统火电,发电所,能量管理系统,Ant,Colony,Op,timization,ACO,用做,总结与展望
AB值：
0.332483
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