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基于改进蚁群算法的电力设备自适应调度方法研究
文献摘要：
传统电力设备自适应调度方法忽略了对调度状态的择优,导致电力设备的调度无法达到最优,且结果输出稳定性较差.为解决该问题,提出基于改进蚁群算法的电力设备自适应调度方法.构建电力设备自适应调度的小信号检测识别模型,结合功率参数同步融合控制方法分析各模块输入输出量之间的关系特征.采用电力设备输电和发电侧的主体特征参数融合方法,获取需求响应控制终端类型分布,结合参与需求响应调控起止时间分布,构建可调负荷总量均衡控制模型,融合电力设备的惯性参数.结合改进蚁群算法对电力设备自适应调度状态参数寻优,实现电力设备的优化调度.仿真实验结果表明,采用该方法进行电力设备自适应调度的输出稳定性较好,参数适应能力较强,提高了电力设备的状态参数识别能力.
文献关键词：
改进蚁群算法;电力设备;自适应调度;主体特征参数融合;参数寻优
中图分类号：
作者姓名：
刘胜强;杜家兵
作者机构：
广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山528000
文献出处：
引用格式：
[1]刘胜强;杜家兵-.基于改进蚁群算法的电力设备自适应调度方法研究)[J].电子设计工程,2022(16):148-151,155
A类：
主体特征参数融合
B类：
改进蚁群算法,电力设备,自适应调度,调度方法,传统电力,择优,致电,小信号,信号检测,检测识别,识别模型,参数同步,融合控制,输入输出,输出量,关系特征,输电,发电侧,融合方法,需求响应,控制终端,响应调控,起止时间,时间分布,可调负荷,均衡控制,控制模型,惯性参数,状态参数,参数寻优,优化调度,参数识别,识别能力
AB值：
0.319632
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