典型文献
基于层次聚类的共享单车维修点规划模型
文献摘要：
该文针对共享单车的固定维修点设置问题,提出了使用蚁群算法优化的层次凝聚聚类方法,该聚类方法使用蚁群算法的信息素机制和簇间距离来进行聚类,通过引入随机性来解决层次聚类的局部最优问题,使用层次聚类的树形结构来应对维修点的数量变化,将每个簇的聚类中心作为维修点位置.该算法在西雅图2015年自行车租车站点位置的真实数据集和加州大学欧文分校的数据集上的仿真实验结果表明,相对于传统聚类算法,该算法可以找出更好的维修点位置.
文献关键词：
层次凝聚聚类;蚁群优化;聚类中心;共享单车
中图分类号：
作者姓名：
毛昊迪;汤鲲
作者机构：
武汉邮电科学研究院,湖北武汉430000;南京烽火天地通信科技有限公司,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]毛昊迪;汤鲲-.基于层次聚类的共享单车维修点规划模型)[J].电子设计工程,2022(21):20-23,28
A类：
层次凝聚聚类
B类：
层次聚类,共享单车,维修点,规划模型,设置问题,蚁群算法优化,聚类方法,信息素,簇间距,随机性,局部最优,树形结构,数量变化,聚类中心,西雅图,自行车,租车,车站,真实数据,加州大学,欧文,分校,聚类算法,蚁群优化
AB值：
0.327045
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