典型文献
决策树分类算法在课程成绩预测中的应用
文献摘要：
为了提高"C语言程序设计"课程的教学效果,本文采用2020学年度该课程教学中学生的课程学习数据以及期末考试成绩数据作为样本数据,采用决策树分类算法构造决策树分类器,并利用该决策树分类器对2021学年度该课程前期阶段学生的学习数据进行分类,来预测2021学年度学生该课程的考试通过情况,根据预测结果,对分类结果为不合格的学生在后期课程的教学中加强专项辅导,同时根据分类结果为不合格的学生所占的比例,适当调整教学方案,因材施教.
文献关键词：
样本数据;决策树分类器;成绩预测;学习数据
中图分类号：
作者姓名：
杨丽萍;郭宏升
作者机构：
包头师范学院信息科学与技术学院,内蒙古包头,014030;包头师范学院政治与法律学院,内蒙古包头,014030
文献出处：
引用格式：
[1]杨丽萍;郭宏升-.决策树分类算法在课程成绩预测中的应用)[J].电子测试,2022(17):56-58
A类：
B类：
决策树分类算法,课程成绩,成绩预测,程序设计,学年度,中学生,课程学习,学习数据,期末考试成绩,采用决策,决策树分类器,前期阶段,据预测,不合格,教学方案,因材施教
AB值：
0.246691
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