典型文献
基于数据挖掘的学生体质健康测试平台设计及应用研究
文献摘要：
针对传统数据库统计方式难以实现学生体测数据内在关系的挖掘和横向比对,提出一种改进的C4.5决策树算法,通过改进的信息熵和简化的函数关系来计算分裂信息度量,在保证预测结果精度的前提下,去除连续属性数据中非必要划分点的信息增益率的计算量,提高算法的运行效率.基于MySQL数据库的在校大学生体测平台,将决策树算法内嵌于平台来执行数据的挖掘和处理,实现对大学生体测数据的规划化处理和内在关系的挖掘.实例验证结果表明,肺活量测试项目是影响大学生身体健康的最大因素,其中身高和体重成为造成肺活量测试失败的最大影响因素.
文献关键词：
数据挖掘;体质健康测试;C4.5决策树;MySQL
中图分类号：
作者姓名：
张雪琴;江帆;席本玉
作者机构：
西安交通大学城市学院,陕西西安710018
文献出处：
引用格式：
[1]张雪琴;江帆;席本玉-.基于数据挖掘的学生体质健康测试平台设计及应用研究)[J].电子设计工程,2022(13):87-90,95
A类：
B类：
学生体质健康,体质健康测试,测试平台,平台设计,设计及应用,难以实现,体测,内在关系,C4,决策树算法,信息熵,函数关系,信息度,连续属性,属性数据,非必要,信息增益率,计算量,MySQL,在校大学生,内嵌,执行数,肺活量,测试项目,生身
AB值：
0.398762
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