典型文献
电网总调调度信息披露不平衡性数据处理模型
文献摘要：
针对电网总调调度数据信息量剧增,导致信息披露系统的数据信息处理性能较差的问题,构建了一种电网总调调度信息披露不平衡性数据处理模型.通过数据清洗、数据标准化以及数据平衡化对不平衡性数据进行预处理,利用基于人工蜂群算法提取数据特征,构建决策树分类器,并组合成随机森林模型,实现不平衡性数据处理.以红水河水库日来水数据为例,对数据进行不平衡数据处理,结果表明,与对比方法相比,应用该文构建的模型,水库日来水数据的不平衡数据处理结果更好,得到的水库日来水数据趋势更为准确,并能够有效预测未来的日来水情况.
文献关键词：
电网总调调度信息;不平衡性数据;处理模型;决策树分类器
中图分类号：
作者姓名：
侯方迪;高卫东;张勇;翟哲;杨凡;吴亮
作者机构：
中国南方电网有限责任公司,广东广州610106
文献出处：
引用格式：
[1]侯方迪;高卫东;张勇;翟哲;杨凡;吴亮-.电网总调调度信息披露不平衡性数据处理模型)[J].电子设计工程,2022(17):104-108
A类：
电网总调调度信息,不平衡性数据,数据平衡化
B类：
信息披露,数据处理模型,信息量,致信,数据信息处理,处理性能,数据清洗,数据标准化,人工蜂群算法,提取数据,数据特征,构建决策,决策树分类器,组合成,随机森林模型,红水河,河水库,日来,不平衡数据处理,比方,处理结果,预测未来,水情
AB值：
0.21605
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