典型文献
基于深度学习的学习表现预测系统
文献摘要：
为提高高等教育活动效率,结合学生先前的个人课程学习数据,在长短期记忆上实施神经网络构建学生学习预测模型.为了提高预测精度,在网络训练过程使用了Adams和RMSProp两种模型.该模型在实际的多学科大学进行了试验,相比其他方法,该模型在相同的条件有更好的性能表现.文章通过提取信息数据作为具有相应权重的特征,使用深度神经网络进行预测,测试模式用于评估系统.
文献关键词：
学习表现预测;深度学习;长短期记忆
中图分类号：
作者姓名：
魏迪海
作者机构：
乐山开放大学,四川 乐山 614800
文献出处：
引用格式：
[1]魏迪海-.基于深度学习的学习表现预测系统)[J].现代信息科技,2022(14):188-191
A类：
学习表现预测
B类：
预测系统,教育活动,先前,课程学习,学习数据,长短期记忆,网络构建,网络训练,训练过程,Adams,RMSProp,其他方法,提取信息,信息数据,使用深度,深度神经网络,测试模式,评估系统
AB值：
0.412864
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