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人工智能在慢性肝病领域中的应用研究进展
文献摘要：
近十年来,人工智能已经在医学领域取得了突破性进展.与传统统计模型相比,人工智能的优势在于可通过机器学习建立算法及预测模型来高效、有效地识别目标数据集中的模式,并结合多种因素创建更为精确的预测模型,特别适用于具有海量高维数据特征的医学临床数据分析及预测建模任务.在肝脏病学的临床实践领域,已有越来越多的研究将人工智能应用于肝病的诊断分类、协助治疗、预测疗效及预后,以及协助肝脏疾病的影像学、病理学诊断等.本文结合国内外研究成果,总结人工智能在慢性肝病领域中的应用情况及研究进展.
文献关键词：
人工智能;机器学习;慢性肝病
中图分类号：
作者姓名：
汤影子;夏杰;刘慧敏;吕化杰;郭茂耘
作者机构：
陆军军医大学第一附属医院感染科,重庆 400038;重庆大学自动化学院,重庆 400044
文献出处：
引用格式：
[1]汤影子;夏杰;刘慧敏;吕化杰;郭茂耘-.人工智能在慢性肝病领域中的应用研究进展)[J].解放军医学杂志,2022(08):845-850
A类：
B类：
慢性肝病,医学领域,统统,统计模型,海量高维数据,数据特征,临床数据,预测建模,实践领域,人工智能应用,诊断分类,协助治疗,疗效及预后,肝脏疾病,病理学诊断
AB值：
0.333087
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