典型文献
人工智能在临床领域的研究进展及前景展望
文献摘要：
人工智能(artificial intelligence,AI)的提出引发了医学领域的诸多技术创新,并彻底改变了传统医学模式.医学人工智能主要包括机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、专家系统(expert systems,ES)、智能机器人(intelligent robots,IR)及医疗物联网(internet of medical things,IoMT)等常用和新兴AI技术方法.AI在医学领域的应用主要体现于智能筛查、智能诊断、风险预测和辅助治疗等方面.当前医学AI已经取得了重大突破,大数据质量治理、新技术赋能革新、多领域知识整合和个性化医疗决策等在临床领域中将展示出更为广阔的发展前景.
文献关键词：
人工智能;大数据;机器学习;深度学习;临床领域
中图分类号：
作者姓名：
伍亚舟;陈锡程;易东
作者机构：
400038重庆,陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室
文献出处：
引用格式：
[1]伍亚舟;陈锡程;易东-.人工智能在临床领域的研究进展及前景展望)[J].陆军军医大学学报,2022(01):89-102
A类：
B类：
临床领域,前景展望,artificial,intelligence,医学领域,多技术,彻底改变,传统医学,医学模式,医学人工智能,machine,learning,ML,deep,DL,专家系统,expert,systems,ES,智能机器人,intelligent,robots,医疗物联网,internet,medical,things,IoMT,智能筛查,智能诊断,风险预测,辅助治疗,重大突破,数据质量治理,新技术赋能,领域知识,知识整合,个性化医疗,医疗决策,展示出
AB值：
0.574876
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