典型文献
基于多感知混合现实技术的智能化急诊科危急值辅助决策系统的构建及应用
文献摘要：
人工智能起源于1950年艾伦·图灵对机器智能的测试。人工智能通过各种模糊逻辑理论的分类及回归算法、人工神经网络算法、机器学习算法等手段，实现了人类思维容易进行而又难以形式化表述的任务，其信息存储和信息处理能力优势明显，极大地提高了人工效率[1,2]。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展及其相关可穿戴设备的应用，该技术已经成为医学创新的前沿领域，从药物研究、病情预测、高级成像技术到医学管理等各环节，均有大数据和人工智能技术的渗透，或将成为医疗行业的有力辅助和支撑[3,4]。因此，探索如何应用大数据和人工智能技术更好地服务急诊医护人员以提高急救效率，具有极高的临床价值。
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
阮萍;周虹;来岚;陆远强
作者机构：
310003 杭州，浙江大学医学院附属第一医院急诊科 浙江省增龄与理化损伤性疾病诊治研究重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]阮萍;周虹;来岚;陆远强-.基于多感知混合现实技术的智能化急诊科危急值辅助决策系统的构建及应用)[J].中华危重症医学杂志（电子版）,2022(04):318-320
A类：
B类：
多感知,混合现实技术,急诊科,危急值,辅助决策系统,构建及应用,艾伦,图灵,机器智能,模糊逻辑,回归算法,人工神经网络,神经网络算法,机器学习算法,形式化,信息存储,信息处理能力,极大地提高,人工效率,可穿戴设备,医学创新,前沿领域,药物研究,高级成像,医疗行业,医护人员,急救效率,临床价值
AB值：
0.477082
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
