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人工智能在肌少症诊断中的应用现状与前景
文献摘要：
肌少症是与增龄相关的进行性骨骼肌量减少、伴有肌肉力量和(或)肌肉功能减退的综合征.肌少症发病与多种因素相关,发病机制复杂,并可能导致跌倒、残疾、生活质量下降和死亡等不良后果.传统诊断方法繁琐,耗时,故临床应用受限.为了更好地管理肌少症的问题,人工智能等手段应运而生.目前肌少症人工智能诊断方面的大部分研究利用机器学习实现CT/MRI图像的肌肉组织和脂肪组织自动分割,小部分研究则是基于非影像学图像等结构化信息而开展,但缺乏大样本的适合中国人群背景的研究.本文就人工智能在肌少症诊断中的应用现状与前景作一综述.
文献关键词：
肌少症;诊断;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
潘云菲;胡梦杰;赵费敏;任菁菁
作者机构：
313003 湖州市中心医院全科医学科;浙江大学医学院附属第一医院全科医学科
文献出处：
引用格式：
[1]潘云菲;胡梦杰;赵费敏;任菁菁-.人工智能在肌少症诊断中的应用现状与前景)[J].浙江医学,2022(23):2577-2582
A类：
B类：
肌少症,增龄,骨骼肌量,肌量减少,肌肉力量,肌肉功能,减退,跌倒,残疾,不良后果,传统诊断,智能诊断,研究利用,肌肉组织,脂肪组织,自动分割,小部,影像学图像,结构化信息,大样本,中国人群
AB值：
0.387773
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