典型文献
研精覃思,见微知著——人工智能开启精准病理诊断新时代
文献摘要：
精准医疗时代,病理学作为基础医学与临床医学的桥梁学科,担负着为疾病个体化治疗提供关键信息的重要任务.精准病理诊断为病理医师的工作带来巨大挑战,人工智能"赋能"病理诊断,通过整合患者临床信息、组织病理学影像、多组学信息,有效辅助精准病理诊断、预测患者预后、分子改变等,有望在精准病理诊断的新时代发挥至关重要的作用,开启精准病理诊断新时代.
文献关键词：
病理学;精准医学;人工智能;病理诊断
中图分类号：
作者姓名：
郭乔楠;吕杨帆
作者机构：
400037重庆,陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院病理科
文献出处：
引用格式：
[1]郭乔楠;吕杨帆-.研精覃思,见微知著——人工智能开启精准病理诊断新时代)[J].陆军军医大学学报,2022(01):60-63
A类：
B类：
研精覃思,见微知著,能开,病理诊断,精准医疗,基础医学,临床医学,个体化治疗,关键信息,临床信息,组织病理学,多组学,分子改变,精准医学
AB值：
0.341206
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
