典型文献
急性心肌梗死患者院内死亡风险预测模型的研究进展
文献摘要：
急性心肌梗死（AMI）的院内病死率高，严重威胁患者生命健康。目前许多国家和地区已经建立了多种用于预测AMI患者院内死亡风险的客观评估模型，在对不同危险分层的患者拟定治疗方案时提供了重要的决策辅助支持。随着人工智能的兴起，许多新的建模方法也在传统建模的基础上显示出一定的优势。本文将对常用的以及新近构建的AMI院内死亡风险预测模型进行系统介绍，以期为医护人员在临床中应用模型辅助决策提供帮助，并为将来建立更为安全有效的风险预测模型提供参考。
文献关键词：
急性心肌梗死;院内死亡;风险模型;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
伍朝玉;郑雯;桑文涛;魏述星;徐峰
作者机构：
山东大学齐鲁医院急诊科，济南 250012;山东大学齐鲁医学院临床医学院，济南 250012
文献出处：
引用格式：
[1]伍朝玉;郑雯;桑文涛;魏述星;徐峰-.急性心肌梗死患者院内死亡风险预测模型的研究进展)[J].中华危重病急救医学,2022(05):550-555
A类：
B类：
急性心肌梗死患者,院内死亡风险,死亡风险预测模型,AMI,院内病死率,客观评估,危险分层,拟定,决策辅助,新近,医护人员,应用模型,模型辅助,辅助决策,风险模型
AB值：
0.216195
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