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人工智能在急性阑尾炎诊断中的研究进展
文献摘要：
急性阑尾炎是急腹症常见的疾病之一,但急性阑尾炎早期临床特征多元化且生物学表现无特异性,多需借助影像学技术或有创操作以明确诊断.人工智能作为医学领域的新兴技术,与传统的统计学方法逐渐形成"分庭抗礼"的状态.有研究认为,人工智能算法或许能为急腹症患者进一步明确急性阑尾炎诊断带来一种新可能.
文献关键词：
人工智能;急性阑尾炎;诊断;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
吴燕妮;赵博厚;陶思敏;廖生武;曲泽成;武钢
作者机构：
510515 广东 广州,南方医科大学南方医院急诊科
文献出处：
引用格式：
[1]吴燕妮;赵博厚;陶思敏;廖生武;曲泽成;武钢-.人工智能在急性阑尾炎诊断中的研究进展)[J].中国急救医学,2022(07):631-634
A类：
B类：
急性阑尾炎,急腹症,影像学技术,或有,有创操作,医学领域,统计学方法,分庭抗礼,人工智能算法,断带
AB值：
0.233217
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