典型文献
人工智能在眼前段疾病的应用
文献摘要：
随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,基于深度学习(deep learning,DL)和机器学习的AI技术在医学领域上的应用受到了广泛的关注.AI在眼科的应用也逐渐向更全面更深入的层次发展,通过角膜断层扫描、光学相干断层扫描、裂隙灯图像等技术,AI在对角膜病变、结膜病变、白内障、青光眼等眼部疾病的诊断和治疗方面都表现出了良好的性能.然而AI在眼科的应用方面也存在一些诸如结果可解释性的欠缺、数据集标准化的缺乏、数据集质量的不齐、模型适用性的不足和伦理问题等挑战.在5G和远程医疗飞速发展的时代,眼科AI同时也有许多新的机遇.本文综述了AI在前段眼科疾病中的应用、临床实施的潜在挑战和前景,为AI在眼科领域的进一步发展提供参考信息.
文献关键词：
眼科;人工智能;眼前段;计算机辅助诊断系统;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
王佳浩
作者机构：
中山大学护理学院,广州 510080
文献出处：
引用格式：
[1]王佳浩-.人工智能在眼前段疾病的应用)[J].眼科学报,2022(03):171-177
A类：
眼前段疾病
B类：
artificial,intelligence,deep,learning,DL,医学领域,光学相干断层扫描,裂隙灯,对角,角膜病变,结膜,白内障,青光眼,眼部疾病,诊断和治疗,可解释性,模型适用性,伦理问题,远程医疗,眼科疾病,潜在挑战,考信,计算机辅助诊断系统
AB值：
0.31439
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
