目的 筛查抗N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)脑炎合并急性症状性癫(癎)发作的危险因素,并基于该危险因素建立风险预测列线图(Nomogram)模型.方法 纳入2012年5月至2020年10月首都医科大学附属北京天坛医院收治的84例抗NMDAR脑炎患者,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛查抗NMDAR脑炎合并急性症状性癫(癎)发作的危险因素,并构建Nomogram模型,绘制该模型受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线,且行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验.结果 84例抗NMDAR脑炎患者中有63例(75％)病程中发生急性症状性癫(癎)发作,其中35例(41.67％)以急性症状性癫(癎)发作首发.Logistic 回归分析显示,男性(OR=7.680,95％CI:1.811～32.562;P=0.006)、精神行为异常(OR=6.486,95％CI:1.818～23.141;P=0.004)和脑脊液抗 NMDAR 抗体滴度≥1∶32(OR=9.322,95％CI:2.132～40.766;P=0.003)是抗NMDAR脑炎合并急性症状性癫(癎)发作的危险因素,高龄是合并急性症状性癫(癎)发作的保护因素(OR=0.942,95％CI:0.903～0.983;P=0.006).根据这4项危险因素建立Nomogram模型,ROC曲线下面积为0.862(95％CI:0.776～0.949,P=0.000),校准曲线显示该模型预测急性症状性癫(癎)发作的概率与实际概率之间一致性良好,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示差异无统计学意义(x2=4.318,P=0.827),表明Nomogram模型的区分度、校准度和稳定性均良好.结论 男性、低龄、精神行为异常和脑脊液抗NMDAR抗体滴度≥1∶32的抗NMDAR脑炎患者更易并发急性症状性癫(癎)发作,据此构建的Nomogram模型可简便、准确地预测急性症状性癫(癎)发作的风险,为临床诊断与治疗提供参考.

列线图;抗N-甲基-D-门冬氨酸受体脑炎;癫(癎);危险因素;Logistic模型

王雪;刘霄;李志梅;王群

100070 首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心国家神经系统疾病临床医学研究中心;100069 北京脑重大疾病研究院

中国现代神经疾病杂志

[1]王雪;刘霄;李志梅;王群-.基于Nomogram模型的抗N-甲基-D-天冬氨酸受体脑炎合并急性症状性癫(癎)发作的危险因素分析)[J].中国现代神经疾病杂志,2022(03):179-186

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