典型文献
分段线性Morse理论支持下的三维点云拓扑特征提取与简化
文献摘要：
针对目前基于Morse理论的三维点云拓扑特征提取算法难以删除“伪特征”点，简化后存在噪声特征线的问题，提出了一种基于分段线性Morse理论的三维点云特征提取与简化算法。首先计算函数指标，对特征点进行提取，以各特征点为顶点所包含的三角形为一个集合，计算该集合中两两相邻的三角形法向量的点积，将其最大值作为该点权重，并设置合适的阈值去除“伪特征”点；其次通过特征点生成特征线，完成下降Morse复形的构建；最后选择特征线上不同点的函数指标值，分别计算持续值和考虑特征线实际留存价值的保留系数，两者结合对原有“持续值”法进行改进，得到新的特征线重要性度量指标，并基于该指标实现对三维点云拓扑特征的简化与表达。结果表明，相较其他算法，所提特征提取算法显著减少了“伪特征”点提取，使下降Morse复形构建的时间效率提高了70.37%，点云压缩率提高了22.48%。新的特征线重要性度量方法能获取更简洁、连续且结构完整的特征线，且特征提取与简化过程表现出较强的抗噪性。
文献关键词：
分段线性Morse理论;权重计算;保留系数;拓扑简化;三维点云
中图分类号：
作者姓名：
韦永昱;张春亢;邵小美;吉雨田;尹耀
作者机构：
贵州大学矿业学院，贵州 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]韦永昱;张春亢;邵小美;吉雨田;尹耀-.分段线性Morse理论支持下的三维点云拓扑特征提取与简化)[J].激光与光电子学进展,2022(18):1828005
A类：
拓扑特征提取,拓扑简化
B类：
分段线性,Morse,三维点云,特征提取算法,删除,噪声特征,特征线,点云特征提取,简化算法,特征点,顶点,一个集,该集,三角形法,法向量,复形,后选择,不同点,指标值,留存,保留系数,重要性度量,度量指标,法显,时间效率,效率提高,点云压缩,压缩率,抗噪性,权重计算
AB值：
0.323947
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