典型文献
基于元素分析的滚动轴承故障诊断
文献摘要：
针对现有信号降噪或重构方法无法完全去除噪声,且时频表示存在能量模糊问题,提出了一种利用元素分析进行滚动轴承故障诊断的方法.所提方法首先构造了元素模型来表征信号,然后对元素模型进行Morse小波变换,并从小波变换中计算得出信号冲击点,从而得到信号的故障特征频率.该方法还可以利用基于小波变换中时间或尺度平面内的少量孤点来重构信号.最后,采用一组仿真信号数据和两组实验数据来评估所提方法性能,并与其他信号重构方法和时频分析方法对比,结果表明,所提方法对滚动轴承故障信号重建和识别的效果更好.
文献关键词：
旋转机械;元素分析;Morse小波;故障特征提取;信号重建
中图分类号：
作者姓名：
戴含芳;王衍学;李志星
作者机构：
北京建筑大学机电与车辆工程学院 北京100044;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障重点实验室 北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]戴含芳;王衍学;李志星-.基于元素分析的滚动轴承故障诊断)[J].电子测量与仪器学报,2022(01):157-165
A类：
B类：
元素分析,滚动轴承故障诊断,信号降噪,重构方法,除噪声,Morse,小波变换,中计,故障特征频率,于小波,中时,间或,孤点,重构信号,号数,评估所,信号重构,时频分析方法,方法对比,故障信号,信号重建,旋转机械,故障特征提取
AB值：
0.343272
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