典型文献
抑郁症辅助诊断技术探索
文献摘要：
大数据时代背景下,人工智能技术蓬勃发展,众多新型技术完成了由理论向实践的转化.基于深度学习擅长提取事物特征的本质属性,将其与计算机视觉等领域相结合,并应用在全球发病率日益增长的抑郁症患者的筛查和诊断中,实现抑郁症患者的早发现、早诊断、早治疗,避免患者极端自残情况的发生,创造良好的社会环境.
文献关键词：
深度学习;抑郁症;计算机视觉
中图分类号：
作者姓名：
刘琦;王效慈;查伟;周彤宇;丁丹
作者机构：
新乡医学院三全学院,河南 新乡 453000
文献出处：
引用格式：
[1]刘琦;王效慈;查伟;周彤宇;丁丹-.抑郁症辅助诊断技术探索)[J].科技视界,2022(28):43-45
A类：
B类：
辅助诊断,诊断技术,技术探索,大数据时代背景,新型技术,擅长,本质属性,计算机视觉,抑郁症患者,早发现,早诊断,自残
AB值：
0.308616
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