典型文献
考虑"路-车-源-荷"多重不确定性的交通网与配电网概率联合流分析
文献摘要:
随着电动汽车大规模推广应用,交通网与配电网的耦合运行特征日益显著.在此背景下,大量的不确定性因素也将伴随耦合系统交互过程不断传播,并影响交通网与配电网的安全运行.针对不确定性因素的影响量化问题,提出了考虑"路-车-源-荷"多重不确定性因素的交通网与配电网概率联合流分析方法.首先,分别建立交通网概率交通分配模型和配电网概率最优潮流模型,并提出均衡状态下基于蒙特卡洛模拟的分散迭代算法,以实现概率联合流计算;然后,引入基于Sobol'法的全局灵敏度分析方法,量化"路-车-源-荷"多重不确定性因素对交通网与配电网耦合运行状态变量的影响程度,辨识显著影响交通网与配电网概率联合流分布的不确定性因素;最后,将所提方法应用于交通网与配电网耦合算例系统,验证了该方法的有效性.
文献关键词:
电动汽车;交通网;配电网;不确定性;概率联合流;全局灵敏度分析
中图分类号:
作者姓名:
方晓涛;严正;王晗;徐潇源;陈玥;许少伦
作者机构:
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市200240;香港中文大学机械与自动化工程系,香港 999077
文献出处:
引用格式:
[1]方晓涛;严正;王晗;徐潇源;陈玥;许少伦-.考虑"路-车-源-荷"多重不确定性的交通网与配电网概率联合流分析)[J].电力系统自动化,2022(12):76-87
A类:
概率联合流
B类:
多重不确定性,确定性的,交通网,配电网,流分析,电动汽车,运行特征,不确定性因素,耦合系统,影响量,立交,交通分配,分配模型,概率最优潮流,流模型,均衡状态,蒙特卡洛模拟,迭代算法,流计算,Sobol,全局灵敏度分析,状态变量,合算
AB值:
0.211976
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。