典型文献
基于改进磷虾群算法的配电网PMU优化配置研究
文献摘要：
随着大量分布式电源和随机负荷等引入,导致配电系统在越来越复杂及不确定的工况中运行,其状态估计结果与量测装置需要更多地考虑不确定性因素.虽然同步相量量测装置可以通过提供实时量测数据来提高状态估计结果,但考虑到配电网节点较多以及投资成本不足造成供需不平衡,所以在短时间内配电网不可能大规模配置.该文基于经济性的原则来配置PMU测量装置,对最大提高状态估计结果的精度进行研究.同时采用改进的磷虾群算法对IEEE-33节点模型进行测试,从而得到PMU最优配置Pareto非劣解集.该文对IEEE-33节点三相配电网系统进行仿真计算,与遗传算法和粒子群算法比较;仿真结果验证了该算法的可行性、有效性以及优越性.
文献关键词：
配电网;状态估计;同步相量测量装置;改进磷虾群算法;优化配置
中图分类号：
作者姓名：
曹鹏;刘敏;杭鲁庆
作者机构：
贵州大学电气工程学院,贵州贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]曹鹏;刘敏;杭鲁庆-.基于改进磷虾群算法的配电网PMU优化配置研究)[J].电网与清洁能源,2022(04):61-67
A类：
相量量测装置
B类：
改进磷虾群算法,PMU,配置研究,分布式电源,配电系统,状态估计,不确定性因素,同步相量量测,量测数据,投资成本,供需不平衡,IEEE,节点模型,最优配置,Pareto,非劣解,解集,三相配电,配电网系统,仿真计算,粒子群算法,算法比较,同步相量测量装置
AB值：
0.275629
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