典型文献
基于python的电影评分网页数据爬取
文献摘要：
基于python编程语言,运用其附带的各种库完成数据爬取和分析及数据可视化任务,通过构造网页爬取函数askUrl()、数据获取函数getDate()、数据保存函数saveData(),将其嵌套在主函数main()中,共同完成数据的爬取和分析,将得到的数据汇总到Excel表格中.结果表明,美国产出的电影占比很大,剧情类电影受到的关注度很高.基于此,给出了有利于国产电影行业发展的建议.
文献关键词：
python编程语言;网络爬虫;数据可视化;豆瓣影评Top250
中图分类号：
作者姓名：
王恒;唐孝国;郭俊亮
作者机构：
铜仁职业技术学院,贵州 铜仁554300
文献出处：
引用格式：
[1]王恒;唐孝国;郭俊亮-.基于python的电影评分网页数据爬取)[J].黑龙江科学,2022(14):48-50,54
A类：
网页爬取,askUrl,getDate,saveData,Top250
B类：
python,电影评分,分网,页数,数据爬取,编程语言,附带,数据可视化,数据获取,嵌套,main,共同完成,数据汇总,Excel,表格,剧情类,国产电影,电影行业,网络爬虫,豆瓣
AB值：
0.364466
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