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求解约束优化问题的复合人工蜂群算法
文献摘要：
针对约束优化问题,提出一种复合人工蜂群算法.该算法引入多维随机变异操作和最优引导变异操作平衡算法的探索能力和开发能力.将ε约束和可行性规则相结合平衡目标函数与约束,加快算法的收敛.通过对CEC 2006中20个测试函数和CEC 2010中18个测试函数及3个实际工程优化问题的实验结果分析表明,该算法对约束优化问题可行有效.
文献关键词：
复合人工蜂群算法;约束优化问题;ε约束;可行性规则;工程优化
中图分类号：
作者姓名：
王贞;支俊阳;李旭飞;崔轲轲
作者机构：
北方民族大学 数学与信息科学学院,银川 750021;咸阳师范学院 数学与信息科学学院,陕西 咸阳 712000
文献出处：
引用格式：
[1]王贞;支俊阳;李旭飞;崔轲轲-.求解约束优化问题的复合人工蜂群算法)[J].计算机工程与应用,2022(03):100-111
A类：
复合人工蜂群算法,可行性规则
B类：
解约,约束优化问题,机变,变异操作,探索能力,CEC,测试函数,工程优化问题,实验结果分析
AB值：
0.160138
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