典型文献
多策略融合算术优化算法及其工程优化
文献摘要：
针对算术优化算法(AOA)在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷,提出一种多策略集成的算术优化算法(MFAOA).首先,采用Sobol序列初始化AOA种群,增加初始个体的多样性,为算法全局寻优奠定基础;然后,重构数学优化器加速函数(MOA),权衡全局搜索与局部开发过程的比重;最后,利用混沌精英突变策略,改善算法过于依赖当前最优解的问题,增强算法跳出局部极值的能力.选用12个基准函数和部分CEC2014测试函数进行实验仿真,结果表明MFAOA在求解精度和收敛速度上均有明显的提升;另外,通过对两个工程实例进行优化,验证了MFAOA在工程优化问题上的可行性.
文献关键词：
算术优化算法;Sobol序列;数学优化器加速函数;混沌精英突变;工程优化
中图分类号：
作者姓名：
兰周新;何庆
作者机构：
贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]兰周新;何庆-.多策略融合算术优化算法及其工程优化)[J].计算机应用研究,2022(03):758-763
A类：
MFAOA,数学优化器加速函数,混沌精英突变
B类：
多策略融合,合算,算术优化算法,局部极值,极值点,收敛速度,速度慢,Sobol,初始化,全局寻优,MOA,全局搜索,局部开发,开发过程,最优解,增强算法,跳出局部,基准函数,CEC2014,测试函数,实验仿真,工程实例,工程优化问题
AB值：
0.272002
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