典型文献
基于Levy飞行策略的灰狼优化算法
文献摘要：
针对灰狼优化算法(GWO)收敛精度差、求解多峰优化问题容易陷入局部最优的缺陷,论文提出了一种基于Levy飞行策略的灰狼优化算法(LGWO).在LGWO算法中,引入自适应位置更新策略、非线性收敛因子帮助算法平衡全局与局部搜索阶段,提升算法精度;除此之外,引入Levy飞行策略在算法在陷入局部最优时帮助算法快速跳出,进一步提升算法性能.使用IEEE CEC-2017中的9个测试函数验证算法性能,并与粒子群算法(PSO)、原始灰狼算法(GWO)、布谷鸟灰狼算法(GWOCS)进行对比,实验结果表明LGWO算法的收敛精度、收敛速度和稳定性都有了明显进步.
文献关键词：
群智能优化算法;灰狼优化算法;自适应策略;Levy飞行策略
中图分类号：
作者姓名：
崔鸣;靳其兵
作者机构：
北京化工大学信息科学与技术学院 北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]崔鸣;靳其兵-.基于Levy飞行策略的灰狼优化算法)[J].计算机与数字工程,2022(05):948-952,958
A类：
GWOCS
B类：
Levy,飞行策略,灰狼优化算法,收敛精度,多峰优化问题,局部最优,LGWO,位置更新,更新策略,非线性收敛因子,局部搜索,除此之外,跳出,算法性能,IEEE,CEC,测试函数,粒子群算法,PSO,灰狼算法,布谷鸟,收敛速度,群智能优化算法,自适应策略
AB值：
0.275186
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