典型文献
求解SDCP模型问题的人工蜂群算法研究
文献摘要：
考虑到随机规划领域中存在的随机相关机会规划(Stochastic Dependent-Chance Programming,SDCP)模型问题求解难度较大,人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC algorithm)相比于其他基于群的算法更有优势,因此,论文探讨了将随机模拟嵌入到求解SDCP模型问题的搜索算法,该算法构建了用随机模拟的概率估计算法来计算随机机会函数,人工蜂群算法的任务是完成寻优,并给出了具体的求解SDCP模型问题的算法流程.通过与典型算例进行比对,在求解SDCP问题中,论文的算法表现出较高的优化效果.
文献关键词：
SDCP模型;人工蜂群算法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
牛佳惠;肖宁;王煜东
作者机构：
陕西职业技术学院人工智能学院 西安 710100;国网咸阳供电公司 咸阳 712100
文献出处：
引用格式：
[1]牛佳惠;肖宁;王煜东-.求解SDCP模型问题的人工蜂群算法研究)[J].计算机与数字工程,2022(07):1428-1433
A类：
SDCP
B类：
模型问题,人工蜂群算法,算法研究,随机规划,随机相关,Stochastic,Dependent,Chance,Programming,问题求解,解难,Artificial,Bee,Colony,algorithm,ABC,随机模拟,搜索算法,概率估计,估计算法,优化效果
AB值：
0.320477
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